オムニチャネルのアプローチを2桁成長に変える。
全文を読むデータ活用を推進します
データドリブンな変革を推進するデータ活用戦略を立案し、最新のデータ分析アーキテクチャを設計、ビジネス価値を獲得するために、テラデータ・コンサルティングは、データを最大の企業資産に変えるお手伝いをします。テラデータのデータとアナリティクスのエキスパートは、業界で最高のテクノロジーとこれまでに培った知識と経験を駆使して、世界で最大かつ最も複雑なデータ分析環境を構築し、より多くのビジネス価値を引き出します。
エンドツーエンドのコンサルティングサービス
テラデータ・コンサルティングは、ビジネスとテクノロジーの両方に焦点を当てた幅広いコンサルティングサービスを提供しています。
ビジネスサービス
データ資産を活用して実用的なインサイトを提供する高度な分析およびモデリングサービスにより、戦略的なビジネス上の意思決定をサポートします
エコシステムサービス
Teradata Vantageでデータを統合し、アナリティクスのパフォーマンスを向上させる最新のデータプラットフォームを確立します。詳細を取得する
データ戦略
データ戦略
最新のハイブリッドデータ分析基盤の設計を支援します。多様なデータを迅速に取り込み、ユーザーがビジネスに必要なデータ分析結果を得られるビューを構築します。ビジネス上のギャップと機会を明らかにして、ビジネス価値を獲得するためのロードマップを確立します。これらにより、ビジネス課題を解決し、成果を獲得するための、俊敏で柔軟なセルフサービスのデータ分析環境が実現します。
データエンジニアリング
データエンジニアリング
テラデータのコンサルタントは、データフローを設計および最適化し、高度な分析モデルの開発、展開、および管理をサポートします。ユーザーがデータ活用できるよう、データを構造化し、整理します。また、ハイブリッドクラウド展開のニーズを満たすために、完全に管理されたシームレスなアップグレードと移行を支援します。
ワールドクラスのエキスパート
当社の何千人ものグローバルコンサルタントは皆同じ目標を持っています。企業が自社データを最大の資産に変えるのを助けることです。
ロードマップを作成
テラデータのコンサルタントは、お客様のビジネスに合わせたカスタムデータ分析ロードマップの作成を支援し、目的の場所に到達するための主要な目標、イニシアチブ、機能、および戦略を策定します。
データ分析ロードマップの原則を発見し、それらがビジネスにどのように適用できるかをご確認ください。
テラデータがカスタムデータ分析ロードマップを開発するために使用する9つのステップについてご確認ください。
管理タスクはテラデータに
高度なトレーニングを受けたテラデータのエキスパート、フィールドテスト済みのプロセス、およびクラス最高のツールを備えたテラデータのマネージドサービスは、As-a-serviceアプリケーション、データベース、およびエコシステム管理を担う窓口が一本化されています。
コンサルティング事例
ベストプラクティスがどのようにより良い結果をもたらすのか
テラデータのエコシステムサービス
テラデータはビジネスデータを最大の企業資産に変えるお手伝いをします。
データ戦略
ビジネスバリューロードマップ 評価ベースのロードマップ。ビジネスの最優先事項に沿った、優先順位が付けられた順序付けられたアクティビティのリストが含まれています。エンゲージメントの範囲には、データと分析インフラストラクチャだけでなく、組織および変更管理の考慮事項と推奨事項も含まれます。
戦術的・短期的な勝利は、将来に向けた確固たるガイダンスを提供する長期的な戦略目標とバランスをとる必要があります。テラデータのアプローチは、テクノロジーソリューションとビジネスイニシアチブを結び付けます。
能力評価現在の分析機能を独自に調査し、提供します 。分析の成熟度、テクノロジー、ビジネスプロセス、および人材のギャップを特定します。 テラデータの機能評価 ギャップとビジネス改善の機会を特定するために、ベストプラクティスのグローバルビューに対して現在の分析能力をベンチマークします。
エコシステムアーキテクチャ 現在の状態のエンタープライズ分析アーキテクチャをキャプチャし、必要な機能やその導入戦略を提案し、ビジネスのニーズを満たすようにアーキテクチャを設計します。テラデータのエコシステムアーキテクチャは、明確で実用的なアドバイス、戦略的インプット、プログラム管理、およびガバナンスを提供します。
さらに、エコシステムアーキテクチャコンサルティングは、分析要件を満たし、価値の高いデータドリブンなインサイトを提供するのに適したテクノロジーを使用する、効率的な分析エコシステムを設計するための一連のコンサルティングサービスです。
データエンジニアリング
DataOpsソースシステムからデータを抽出する統合されたエンドツーエンドプロセスを確立し、 構造化されたデータ環境で整理し、ビジネスユーザーがデータ活用できるようにプラットフォーム上でデータを利用できるようにします。
AnalyticOps分析モデルの開発、テスト、展開、運用、および保守のパイプラインを提供するために、必要に応じて、そのコードとモデル開発、コーディング、およびテストのためのシステムとプロセスを、工業化された反復可能な方法で作成します。
データ/インフォメーションアーキテクチャ 真のエンタープライズデータファブリックとして仮想レイヤーを使用して、オンプレミス環境とクラウド環境にまたがるソリューション全体のアーキテクチャを定義して提供します(たとえば、Unityを介したビジネス継続性とディザスタリカバリ)。統合された単一レイヤー、常に適切なセキュリティ、および顧客のニーズに適合した複数のアクセス方法を通じてアクセスできます
データ統合 必要なデータを特定、統合して、ビジネス要件を満たす分析エコシステムを実現します。これにより、データは、ビジネスに必要なスピードで利用できるようになります。部門の枠を超えた分析とエンドツーエンドのビジネスプロセスの最適化が可能となります。
データ/プラットフォームの移行 Vantageを高度な自動化技術と組み合わせ、データ資産やインフラストラクチャを新しい環境(オンプレミスまたはクラウド)に迅速/シームレスに物理的に移動し、パフォーマンスと全体的なビジネス価値の実現に重きを置いたプラットフォームアーキテクチャを実現します。
ソフトウェアの更新利用可能なソフトウェアリリース(マイナーおよびメジャーなど)を完全に管理したシームレスなアップグレードサービスを提供します。ツールと自動化を活用するアップグレード戦略で、従来のソフトウェアアップグレードに関連するダウンタイムとリスクを削減します。これにより、お客様は、Vantageの最新リリースへのアップグレードに関連する労力、リスク、およびコストを大幅に削減し、最新のTeradata Vantageを利用できます
データのセキュリティとプライバシー一貫性のある脆弱性管理、識別、認証およびアクセス権、監査機能、分離、および暗号化、トークン化、マスキング機能による仮名化または匿名化などで機密データを保護します。これらのメカニズムは、分析環境内に実装されています。