多次元的なスケーラビリティにおける8つのコアとなる次元

同時実行クエリの大幅な増加に対処するために、これらのテクノロジーは、次の操作をユーザーに強いることになります。

• クエリの複雑さを減らす

• 別のプラットフォームの導入

• 新しいクラウドクラスターの追加

• ユーザーの制限

• 特定のクエリを高度に調整する

これらのアクションは、価値を制限し、複雑さを増し、アジリティを低下させ、コストを増加させます。また、将来のアジリティを制限し、部門を超えたビジネス上の質問をする能力を制限し、いつでもどんな質問でもできるユーザーの柔軟性を制限します。そのため、エンタープライズ・アナリティクスのためのコネクテッド・マルチクラウド・データプラットフォームは ハイパースケールな機能を備えていなければなりません。

多くのベンダーは、スケーラブルなプラットフォームを、複数のクエリを実行し、将来のデータ増加ニーズに対応できるものと定義しています。しかし、その定義は十分にではありません。スケーラビリティに関しては、レイテンシー、パフォーマンス、信頼性、可用性、総所有コストなどの重要な要素も考慮する必要があります。

スケーラビリティには、次の8つの次元が必要です。

1. データ量

   ペタバイト級のデータをネイティブおよびオブジェクトストレージに効率的に保存および処理します。これにより、深いインサイトを得るために必要なすべてのデータに簡単にアクセスすることができます。

2. クエリの同時実行

   大量のクエリを同時に処理することで、より多くの作業を迅速にこなすことができます。サービス・レベル・アグリーメント （SLA） を維持しながら、複雑で多くのリソースを必要とする多数のクエリを最適化し、バランスを取ることができます。

3. クエリの複雑さ

   マルチジョインクエリを含む、複雑で価値の高いクエリをサポートします。様々なビジネス機能にまたがるビジネスクエスチョンマを問いかけ、新たなインサイトを発見することができます。

4. 洗練されたスキーマ

   拡張性と柔軟性に優れたデータスキーマは、あらゆるビジネス要件をサポートし、実現します。この柔軟性は、正規化されたスキーマ、半構造化されたスキーマ、またはスキーマなしのスキーマをサポートします。

5. クエリデータ量

   人手を介さずに、単一のクエリで迅速かつ効率的に処理できるデータの量のことです。適切なプラットフォームがあれば、すべてのデータを考慮できるため、ビジネスユーザーのクエリを制限する必要はありません。

6. クエリ応答時間

   厳格なSLAに準拠した高速で安定した応答時間を提供します。

7. データレイテンシー

   クエリワークロードをサポートしながら、ほぼリアルタイムでデータを読み込み、更新します。ユーザーはビジネスプロセスと同期しながら、最新のデータを使って分析に対応することができます。

8. 混合ワークロード

   SLAが大きく異なる複数のアプリケーションやユーザーを単一の環境でサポートすることで、ワークロードの管理を簡素化し、SLAの保証とリソースの最大化をサポートします。

これらの拡張性により、企業は目標を達成するために、すべてのデータに対して高度で新しいビジネスクエスチョンをすることができます。たとえば、Royal Bank of Canadaのような企業は、多次元的なスケーラビリティによって、 最新のデータ分析を利用することができます。多次元スケーラビリティは、あなたにもメリットをもたらします。