概要
Teradataは、2023 Gartner® Critical Capabilities for Cloud Database Management Systems for Analytical Use Casesにおいて、論理データウェアハウスおよび従来型データウェアハウスのユースケースで最高スコアを獲得しました。さらに、2023 Gartner® Magic Quadrant™ for Cloud Database Management Systemsにおいて、Teradataのクラウドビジョンと実行力が評価されました。
生成型AIが、AIの導入を加速する中、Teradataは、企業が統合されたデータから価値を引き出し、より迅速にイノベーションを実現し、信頼性の高いAIを構築する方法について大胆なビジョンを提示することで、際立った存在となっています。ガートナー社が、信頼性の高いAIを実現する最も包括的な機能を搭載するクラウドデータ分析基盤Teradata VantageCloudを評価してくれたことを嬉しく思います。Teradataは、エンドツーエンドのAI/MLパイプラインを展開する最も強力なエンジンであるClearScape Analytics™を通じて、進化し多様化するお客様の分析ニーズに応える比類ない能力を発揮しています。
Teradataのソリューションを使用することで、企業は制御不能なデータ増加を管理し、オープンでコネクテッドなエコシステムを提供し、信頼性の高いAIを費用対効果の高い方法で拡張することで、AIの価値を加速させることができます。
今日のビジネス環境では、複数のソース、システム、テクノロジーにわたるデータの接続と、それらを有用なインサイトに変えることが必要です。しかし、データを根こそぎ移行すると、リソース要件、アプリケーションとシステムの相互依存性、およびレイテンシが増加します。Teradataは、データの重要性を尊重しながらシームレスにデータを管理する能力を企業に提供します。データのネイティブな場所からデータを移動させる際に伴う時間とリソースの浪費や精度の低下を回避します。
Teradataの独自技術QueryGridは、データ統合および統合された管理レイヤーであり、企業は新しいシステムにデータを移動させることなく、あらゆるソースのデータを使用することができます。これにより、データ提供が迅速化され、コンピューティングコストが削減され、データ管理が自動化され、企業全体でデータユーザーがセルフサービスを利用できるようになります。
複雑な課題には強力なツールが必要です。また、革新的なAIビジネスケースには膨大な量のデータを費用対効果の高い方法で処理することが求められます。市場で最高の分析ワークロード管理機能を備えたTeradataは、企業がコストを管理しながら、大規模なデータセット全体で分析力を発揮できるようにします。
Teradataの卓越したワークロードパフォーマンスにより、企業はデータサイロを統合し、生成型AIや機械学習などの高度なビジネスソリューションのためのワークロードを優先することができます。その結果、企業は顧客体験の向上やサプライチェーンのエンドツーエンドの最適化など、目標を達成しながらクラウドのTCOを削減することができます。
Teradataは、統合されたAI/ML、堅牢な混合ワークロード管理、ビジネス目標の推進を支援する分散型アクセスなど、最先端の分析機能を提供することで、企業がデータの価値を最大限に引き出すことを支援します。
統合されたデータ、より迅速なイノベーション、信頼性の高いAIにより、Teradataはお客様、そしてお客様の顧客がより良い、より信頼性の高い意思決定を行えるよう支援します。
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† Tied for #1 rank in Traditional Data Warehouse use case.
Gartner, Critical Capabilities for Cloud Database Management Systems for Analytical Use Cases, By Rick Greenwald, Henry Cook, Xingyu Gu, Aaron Rosenbaum, Ramke Ramakrishnan, Adam Ronthal, 8 January 2024.
Gartner, Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems, By Adam Ronthal, Rick Greenwald, Xingyu Gu, Ramke Ramakrishnan, Aaron Rosenbaum, Henry Cook, 18 December 2023.
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