データが拓くモビリティの未来:次世代分析基盤で実現する新価値創出とSDVの推進

2025年4月17日(木)

自動車業界は、コネクテッドカーの普及によってこれまで以上に膨大なデータをADAS、xEVの開発に活用出来る時代を迎えています。しかし、このデータをどのように管理し、価値あるインサイトを引き出し、実際のビジネス成果に結びつけるかは、多くの企業が直面する課題です。本ウェビナーでは、次世代のデータ分析基盤がどのように自動車業界の変革を支え、競争力を強化できるかを解説します。以下のトピックを中心に、具体的な事例や最新技術をご紹介します:
 
ストリーミングデータ分析による開発加速: 高速処理と時系列データ分析がもたらす開発効率化と新価値創造
製造プロセスの品質向上: センサデータを活用した異常検知や予防保守による生産品質向上
サプライチェーンの最適化: データドリブンな需要予測と在庫管理でコスト削減とリードタイムの見える化
プラットフォームの選び方: パフォーマンス、コスト効率、スケーラビリティで優れる分析プラットフォームの選定基準
 
本ウェビナーでは、自動車業界に特化したユースケースや成功事例を交えながら、最新技術がどのように新価値創出やSDV開発に貢献できるかを詳しく解説します。データ活用による競争力強化を目指す方は、ぜひご参加ください。

【講演者】
日本テラデータ株式会社
AI インダストリー アナリティクス シニアマネージャー
小俵 友之

【講演者プロフィール】
国内自動車OEMにてxEV量産プロジェクトにおける設計・​実験業務や、MBD/MBSEを使用した基盤技術開発に従事​。世界最大手の独立系エンジニアリング会社にて自動車業界での​デジタルツインの推進およびMBD/MBSEによる開発業務効率化の支援​し、2020年よりテラデータに入社し、現在は、AIインダストリースペシャリストとして製造業におけるAIイノベーション推進を支援。