Teradataについて
Teradataは、より良い情報が人と企業を成長させると信じています。Teradataが提供する最も包括的なAI向けクラウドデータ分析基盤は、信頼できる統合されたデータと信頼できるAI/MLを提供し、確実な意思決定、迅速なイノベーション、価値あるビジネス成果を実現します。詳しくは、Teradata.jpをご覧ください。
[2023年9月26日にテラデータ・コーポレーションより発表されたプレスリリースの抄訳です]
Teradata( NYSE : TDC)は、世界市場で高まる、より高度なアナリティクスとAI活用を求める声に応えるべく、市場で最も包括的なAI向けクラウドデータ分析基盤Teradata VantagCloudのAI/MLモデル管理機能ModelOpsを強化し、新たにノーコード、ガバナンス、XAI(AIの説明可能性)などの最新機能を搭載したことを発表します。Taradata VantageCloudのAI/MLモデル管理機能の一層の強化は、企業が今まで以上にAI/ML活用を加速、拡張、最適化し、AI投資からビジネス価値を迅速に生み出すことに貢献します。
ModelOpsの主な新機能:
活用事例:
このModelOpsを活用している企業は、すでにAI投資の価値実現までの時間を短縮しています。
AIモデルを本番環境に導入することは、実際には非常に困難であることが知られています。O 'Reilly社が実施したAI導入に関する最新の企業調査によると、現在、AI/MLモデルを本番環境で運用していると回答した企業は26%に過ぎません 。その一方で、生成AIの導入・活用圧力が強まっていることは、テラデータとIDCの最近の企業調査でも明らかになっており、各企業がAIそして生成AIを最終的な本番環境まで早期移行し、活用できるソリューションが求められています。
Teradata が提供する最も包括的なAI向けクラウドデータ分析基盤Teradata VantageCloudで提供するAI/MLモデル管理機能ModelOpsは、モデル開発から本番環境へ展開する際に対処すべきエンドツーエンドのモデルライフサイクル管理、デプロイの自動化、ガバナンス、モデルモニタリングを実現し、AI/MLモデルの運用をこれまで以上にシンプルにします。またこれらモデル管理、デプロイ、 モニタリング や 分析結果活用のための信頼性の高いフレームワークを提供します。これには、データセットの監査、コードの追跡、モデルの承認ワークフロー、モデルのパフォーマンスの監視、モデルのパフォーマンス低下アラートなどの諸機能が含まれます。
Teradataの最高製品責任者 ヒラリー・アシュトンは次のように述べています。「かつてない創造性、生産性、イノベーションの到来を約束するAI主導の新時代の幕開けに今、私達は立ち会っています。Teradataは、企業が高度な分析、AI、特に生成AIを活用することで、最も複雑なビジネス課題を解決し、大規模なエンタープライズビジネス価値を創出できるように支援する、業界唯一のデータプラットフォーマーです。Teradataは、最も包括的なAI向けクラウドデータ分析基盤を提供します。また、機能強化されたModelOpsにより、強固なガバナンスと自動化されたライフサイクル管理を通じて、信頼性の高いAIを、高いコスト効率で運用し、拡張するとともに、オープンでコネクテッドなエコシステムを通じて、AI主導のビジネスイノベーションを加速します。Teradataは高いパフォーマンスと柔軟性を備え、かつ最もコスト効率に優れた迅速なイノベーションを実現し、企業の顧客体験の向上など、ビジネス価値の獲得を支援します」
ModelOpsは、Teradata VantageCloudの高度な分析機能ClearScape Analytics の一機能として提供します。詳細については、https://www.teradata.jp/Platform/ClearScape-Analytics/ModelOps をご覧ください。
Teradataについて
Teradataは、より良い情報が人を成長させると信じています。Teradataが提供するクラス最高のクラウドデータ分析基盤VantageCloudは、信頼できるデータと信頼できるAI/MLを提供し、確実な意思決定、迅速なイノベーション、価値あるビジネス成果を実現します。詳しくは、Teradata.jpをご覧ください。
Teradataは、より良い情報が人と企業を成長させると信じています。Teradataが提供する最も包括的なAI向けクラウドデータ分析基盤は、信頼できる統合されたデータと信頼できるAI/MLを提供し、確実な意思決定、迅速なイノベーション、価値あるビジネス成果を実現します。詳しくは、Teradata.jpをご覧ください。