構造化データとは

構造化データとは、強固で一貫性のある構造を持つデータセットを指します。構造化データは、内容が予測可能な行と列で編成されています。各列には、日付、テキスト、金額、パーセンテージなど、特定のデータタイプが含まれます。その列のデータタイプと一致しないデータは、エラーとして拒否されます。リレーショナルデータベースのテーブルやスプレッドシートには、通常、構造化データが含まれています。より高いセマンティックなレベルの構造では、マスターデータと履歴データを組み合わせてデータモデルを作成します。データモデルの対象領域には、顧客、在庫、販売取引、価格、仕入先などの要素が含まれます。構造化データは使いやすく、データの整合性を保つことができます。膨大な量の履歴データを取得することで構造化データはビッグデータになります。

テラデータの見解：重要なビジネスプロセスや意思決定はすべて構造化データに依存しています。データウェアハウス、データレイク、アプリケーションの基盤となります。データモデルに統合された構造化データは、飛躍的なビジネス価値をもたらします。