Vとは

ビッグデータ、およびそれに関連するビジネス上の課題や機会は、しばしば複数のVの文脈で議論または説明されることがあります。
  •  
  • 価値（Value）：ビジネスの観点から最も重要な「V」であるビッグデータの価値は、通常、インサイトの発見やパターンの認識によってもたらされ、それがより効果的なオペレーションやより強固な顧客関係、その他の明確かつ計測可能なビジネスの利益につながります。
  • 変動性（Variability）：企業が収集、管理、分析しようとするデータの性質が変化することを指し、センチメント分析やテキスト分析では、キーワードやフレーズの意味が変化することがあります。
  • 多様性（Variety）：非構造化データ、半構造化データ、生データなど、様々なデータの多様性と範囲を指します。
  • 速度（Velocity）：企業がデータを受信、保存、管理する速度を指します。例としては、1日、1時間などの時間単位内に受信したソーシャルメディアへの投稿や検索クエリの具体的な数などです。
  • 真実性（Veracity）：データや情報資産の「真実」や「正確性」のことで、多くの場合、経営幹部レベルの信頼性を左右するものです。
  • ボリューム（Volume）：企業が管理、分析するビッグデータのサイズと量を指します。

探索する